/*
  * 读取剪切板方式
  */
 public void toBase64(BufferedImage image) {
  ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
  // 如果估算大小大于500k，则进行有损压缩，否则无损，反复压缩可能导致图像过于模糊
  try {
   if (getImageSize(image) > (1024 * 500)) {
    Thumbnails.of(image).scale(1.0) // 根据需求调整缩放比例或尺寸
      .outputQuality(0.6) // 设置JPEG质量
      .outputFormat("jpeg") // 设置图片格式  Thumbnails不支持png,请使用jpg或者jpeg
      .toOutputStream(bos);
   } else {
    ImageIO.write(image, "png", bos);
   }
  } catch (IOException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  byte[] byteArray = bos.toByteArray();
  String encodeToString = Base64.getEncoder().encodeToString(byteArray);
  // 输出base64编码到剪切板
  Paste.setSysClipboardText("data:image/jpeg;base64," + encodeToString);
 }
  /*
  * 读取文件方式
  */
 public void toBase64(String fileString) {
  // 在linux可能为 file:///home/bjtang/图片/Screenshot_20240312_233916.png
  // 需要首先进行转换
  int indexOf = fileString.indexOf("file://");
  if (indexOf >= 0) {
   fileString = fileString.substring("file://".length());
  }
  try {
   File inputFile = new File(fileString);
   BufferedImage originalImage = ImageIO.read(inputFile);
   toBase64(originalImage);
  } catch (IOException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
 }
 /**
 * 在Java中，BufferedImage对象的大小（即占用内存存储）并不直接提供一个API来获取。但是，你可以通过计算图像像素数量乘以每个像素的字节数来估算其内存占用。
 * 对于不带Alpha通道的RGB图像，每个像素通常占用3个字节（红、绿、蓝各1字节）。如果图像有Alpha通道，则每个像素占用4个字节（红、绿、蓝、透明度各1字节）。
 * */
 public long getImageSize(BufferedImage image) {
  int width = image.getWidth();
  int height = image.getHeight();
  // 获取图像类型并判断是否包含Alpha通道
  int type = image.getType();
  boolean hasAlpha = (type == BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR || type == BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR_PRE
    || type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB_PRE);
  double bytesPerPixel = hasAlpha ? 4.0 : 3.0; // 带Alpha通道或不带Alpha通道
  long estimatedSizeInBytes = (long) (width * height * bytesPerPixel);
  return estimatedSizeInBytes;
 }